第727章 量产机器人（2/2）

罗平领着公司的顾问工资，还有专属实验室，机器腿又刚收了一笔技术费，当然也得干活才行，他得负责让这些机器人像滚滚那样灵活的动起来。

并不是简单的克隆滚滚的硬盘数据就能做到这些，他也不希望把滚滚的记忆数据公开，那涉及到个人隐私。

当初设计滚滚的智能控制系统的时候，他就考虑了这方面的内容保护，即便他自己想提取滚滚的记忆数据，也非常麻烦。

罗平要做的是提取关于视觉、听觉、触觉等信息感知，以及全身运动控制相关的的核心代码，融合到一起进行整合，弄出一套从感知记忆到决策输出的完整系统。

早先的西瓜和冬瓜虚拟角色程序核心代码也来自滚滚，就是提取了关于视觉和听觉感知的部分代码，这些代码随着滚滚的不断学习也在自我迭代，比罗平最初的原始代码已经增加了几倍。

汉语言程序与传统的高级语言编程不同，执行代码与场景记忆数据高度重合，在数据层面并没有完全隔离，场景记忆相似度高的数据就会聚集到一起，压缩成经验记忆代码，再遇到相似场景的时候被调用执行，以提高机器人决策效率。

经验记忆代码被调用达到一定次数，就会自动压缩整合进执行代码层，成为机器人熟练运用的技能。

表现在机器人身上，就是不断提升的视觉、听觉、触觉融合而成的综合感知能力，还有从感知自然产生的决策和行动能力。

机器人的硬盘容量有限，场景记忆数据达到一定容量就会存满硬盘，然后旧数据就会被新产生的数据覆盖。

环境中的声音、视频、温度、压力等等外界信息被机器人感应元件收集后，会按照设定规则压缩整合成综合场景数据，然后自动调用硬盘存储的相似场景记忆数据进行对比，根据对比结果自动形成决策，作为机器人的行动依据。

场景记忆数据根据调用次数进行优先级排序，生成时间早，又很久没被调用的场景记忆数据就会被新生数据覆盖掉。

经验记忆代码、核心执行代码被保护的优先级高，长时间未被调用的代码会被新生代码覆盖，这些代码库总容量会根据机器人所处场景，行动决策复杂程度动态调整，以提高执行效率和机器人反应速度。

罗平要提取的就是滚滚硬盘内的核心执行代码、经验记忆代码，这些代码也并不是全部提取，他会进行大幅精简，只保留最基础的声音、视觉、触觉感知和决策行动代码，节省新机器人的硬盘占用空间，也给新机器人更大的学习和成长空间。

新出厂机器人会具备基础的视觉识别能力，能识别大部分汉字语义，识别生物非生物，可以自动躲避障碍物，能在大部分普通场景正常行动，具备基础听觉触觉感知能力，可以听懂简单的普通话内容，与人进行简单交流，完成搬抬物品到指定位置等操作。

除了这些基础功能以外，每个机器人都有唯一编号与密码，加密后写入只读芯片固定在机器人控制板上，存储了智能控制系统的硬盘内保存对应的解密口令，两者不对应机器人无法启动。

新机器人除了硬件开机口令外，还增加了统一的身份设定功能，出厂就设定使用单位名称、单位地址、法人姓名、联系电话、机器人员工号码、所属部门等基础信息，交付后就不能更改，想要更改只能返厂重新设定身份。

对于一台拥有高级认知能力的机器人来说，这是必要设定，关系到机器人的自我定位和身份归属。

有了身份归属，它们才能知道自己为谁工作，确定存在的意义，不至于陷入迷茫。

机器人终究和人类不同，制造它们出来就是为人类工作，这就是它们存在的意义。